发布于 2026-11-04
日文原文
【AI Shift】AI工程师|LLM×语音对话AI・面向呼叫中心的AI代理,从技术选型开始主导
【AI Shift】AIエンジニア|LLM×音声対話AI・コールセンター向けAIエージェントを技術選定からリード
サイバーエージェント
| 职种 | 工程 |
雇用形态 | 正式员工 |
| 工作地点 | 东京都涩谷区涩谷2丁目24番12号 涩谷Scramble Square 22F(东京办公室及员工自宅,混合办公) |
薪资 | 面议 ~ 年薪8,040,000日元~11,000,000日元(上限不限于此)包含每月46小时加班费及每月46小时深夜固定加班费 ※超过46小时部分另行支付 |
职位概要
株式会社AI Shift是CyberAgent集团AI事业本部旗下的全资子公司,使命是“实现人与AI的协作,为人类带来生产力革命”。本次招聘AI工程师,负责语音AI代理“AI Worker VoiceAgent”中基于LLM的自主对话功能的开发与改善。工作内容包括:LLM自主对话系统的设计、实现与改善;对话控制、外部工具联动、外部知识参照等功能开发;兼顾对话质量、响应速度与执行成本的技术选型与优化;自动测试与自动评估机制的构建及持续改善循环;结合语音识别、语音合成与LLM的整体语音对话质量改善;针对幻觉、Prompt Injection等风险设计并实现护栏;基于原型验证结果推进生产导入;与业务及开发团队协作进行课题整理、规格讨论与效果验证。应聘条件:具备软件或机器学习系统开发与实现经验;具备LLM/机器学习系统的开发、评估或运维中任一项的实务经验;具备自主提出假设并反复实现、验证、改善的经验;能够比较技术选项并综合质量、成本、开发速度进行判断。欢迎条件:自然语言处理、语音处理、对话系统开发经验;LLM评估基盘、自动测试、持续改善流程构建经验;LLM实际运用中应对幻觉、Prompt Injection、护栏等经验;ML系统从设计到生产发布及运维改善的一贯经验;使用Go等进行后端开发的经验;Git、CI/CD、敏捷开发等团队产品开发经验;技术博客、OSS、学会等技术输出经验;与客户进行需求定义及基于客户课题的技术提案与实现经验。语音处理或对话AI专业经验并非必须。工作地点为东京都涩谷区(东京办公室及员工自宅,混合办公,出社日为周二、周四、周五,远程推荐日为周一、周三)。雇用形态为正式员工,试用期3个月。薪资面议,年薪8,040,000日元~11,000,000日元(上限不限于此),包含每月46小时加班费及深夜固定加班费,超过部分另行支付。
职位描述
【会社概要】 【AI Shiftについて】 株式会社AI Shiftは「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」ことをミッションとするAIカンパニーです。 サイバーエージェントグループ AI事業本部に所属する100%子会社です。 ※採用籍はサイバーエージェント籍となります。 ▼会社公式HP https://www.ai-shift.co.jp/company(https://www.ai-shift.co.jp/company) <MISSION> 人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす <VISION> シブヤ発グローバルAIカンパニーになる <VALUE> SCRUM:共通の目的に一体となろう HONEST:何事にも誠実に IDEAL:理想から考えよう FOCUS:成果に集中しよう TRUST:信頼を勝ち得よう ▼採用ページ https://www.aiworker.jp/recruitment(https://www.aiworker.jp/recruitment) 【事業内容】 【AIソリューション】 ◯Platform:AIエージェント構築プラットフォーム ◯Reskilling:人と協働できる人材育成プログラム ◯Consulting:人と協働できる組織への伴走支援 ▼サービスページ https://www.aiworker.jp/(https://www.aiworker.jp/) 【AIプロダクト】 ◯VoiceAgent:電話対応を担うAIエージェント ▼サービスページ https://www.aiworker.jp/voiceagent(https://www.aiworker.jp/voiceagent) <募集背景> AIが「答える」から、AIが「対話して解決する」時代へ。 コールセンターの人件費市場は約2兆円。労働人口の減少や採用難、離職率の高さを背景に、電話応対のAI化は、もはや選択肢ではなく必要不可欠な変化になりつつあります。 AI Shiftは、電話応対を担うAIエージェント「AI Worker VoiceAgent」を展開し、音声AIによるコールセンターの変革に取り組んできました。 現在、定型的な問い合わせの自動化は進みつつあります。一方で、顧客の意図を深く理解し、状況に応じて質問を掘り下げ、複雑な手続きを柔軟に進めるような対話には、まだ多くの技術的課題が残されています。 私たちが挑戦しているのは、こうした従来の仕組みでは自動化が難しかった問い合わせを、LLMの力で解決できるようにすることです。 そのために必要なのは、技術を調査するだけでなく、自ら仮説を立て、プロトタイプをつくり、評価・改善を繰り返しながら、実際のプロダクトとして成立させること。 LLMの可能性を、研究や検証だけで終わらせず、顧客の課題を解決するプロダクトへと進化させる。 この挑戦を一緒に推進するAIエンジニアを募集します。 【業務内容】 音声AIエージェント「AI Worker VoiceAgent」において、LLMを活用した自律対話機能の開発・改善をお任せします。 既存の技術や手法をそのまま適用するのではなく、解くべき課題を自ら定義し、技術選定からプロトタイピング、評価、本番環境への導入まで一貫して取り組むポジションです。 研究開発に閉じず、実際の顧客課題や事業価値を踏まえながら、音声対話プロダクトの品質と可能性を広げていただきます。 ▼具体的な業務内容 LLMを活用した自律対話システムの設計・実装・改善 対話制御、外部ツール連携、外部知識参照などの機能開発 対話品質・応答速度・実行コストを踏まえた技術選定と最適化 自動テスト・自動評価の仕組みづくりと、継続的な改善サイクルの構築 音声認識・音声合成・LLMを組み合わせた音声対話全体の品質改善 ハルシネーションやPrompt Injectionなどのリスクに対するガードレールの設計・実装 プロトタイプの検証結果を踏まえた、本番導入に向けたブラッシュアップ ビジネス・開発チームと連携した課題整理、仕様検討、効果検証 ▼取り組む技術課題の例 複雑な手続きを、柔軟かつ正確に遂行できる対話システムの実現 ユーザーの回答に応じて質問を深掘りし、必要な情報を段階的に引き出す対話制御 応答速度や終話判定、割り込みなど、自然な音声対話を実現するための改善 対話の成功率や品質を自動評価し、継続的に改善できる仕組みの構築 誤回答や不適切な応答を抑制するガードレールの設計 精度・速度・コストのトレードオフを踏まえた、最適なモデル・アーキテクチャの選定 ・変更の範囲:会社の定める業務 (上記ミッションからお任せしますが、ご本人の志向や適正に応じて、フルスタックエンジニア//ビジネスリードエンジニア/エキスパートエンジニア/テックリードエンジニア/エンジニアリングマネージャーなどのミッションも期待しております。) 【ポジションの魅力】 ① LLMの実力が問われる、難易度の高いプロダクト開発 決められた質問に回答するだけではなく、相手の意図を理解し、必要な情報を引き出し、状況に応じて判断しながら対話を進める。 こうした自律対話を実用レベルに引き上げるには、LLMの活用方法だけでなく、対話制御、評価、ガードレール、レイテンシーなど、多くの技術課題を解く必要があります。 まだ確立された正解がない領域で、技術的な試行錯誤を通じてプロダクトの可能性を広げられます。 ② 仮説立案から本番導入まで、自ら手を動かして推進できる 技術調査や研究成果の検証だけで終わるのではなく、課題設定、技術選定、実装、評価、改善、本番導入まで一貫して関われます。 「何をつくるべきか」「どうすれば実現できるか」を自ら考え、複数のアイデアを素早く形にしながら、事業価値につながる解決策を追求できる環境です。 ③ 自動評価・改善の仕組みそのものをつくれる LLMを活用したプロダクトでは、一度動けば終わりではありません。対話の成功率や応答品質をどう測定し、どのように改善につなげるかが重要です。 自動テスト・自動評価・改善サイクルを仕組み化し、継続的に品質を高められる開発基盤づくりにも挑戦できます。LLMOpsや評価基盤の知見を深めたい方にも面白いポジションです。 ④ 技術的な意思決定を、自分の手で進められる 既存のOSSや外部APIを活用するのか、内製するのか。どのモデルを選び、品質・速度・コストのバランスをどう取るのか。 技術的な選択肢を比較・検証しながら、プロダクトと事業にとって最適な方法を追求できます。 ⑤ 巨大な市場の課題を、プロダクトで変えていける 電話応対は、多くの企業で日々発生する重要な業務です。音声AIによって自動化できる範囲が広がれば、企業の生産性や顧客体験に大きなインパクトを与えられます。 技術的な難しさを解くことが、実際の顧客の課題解決や事業成長につながる。そんな手応えを感じられる仕事です。 【求めるスキル・経験】 ▼必須条件 ソフトウェアまたは機械学習を活用したシステムの開発・実装経験 LLM/機械学習を活用したシステムの開発、評価、運用のいずれかに関する実務経験 課題に対して自ら仮説を立て、実装・検証・改善を繰り返した経験 技術的な選択肢を比較し、品質・コスト・開発速度などを踏まえて判断できること ▼歓迎条件 自然言語処理、音声処理、対話システムの開発経験 LLMの評価基盤や自動テスト、継続的な改善フローの構築経験 LLMの実運用におけるハルシネーション、Prompt Injection、ガードレールなどへの対応経験 MLシステムの設計から本番リリース、運用改善まで一貫して携わった経験 Goなどを用いたバックエンド開発経験 Git、CI/CD、アジャイル開発などチームでのプロダクト開発経験 技術ブログ、OSS、学会などでの技術発信経験 顧客との要件定義や、顧客課題を踏まえた技術提案・実装経験 ※音声処理や対話AIの専門経験は必須ではありません。 LLMを活用したシステム開発や評価・改善の経験を活かし、音声対話という新しい領域に挑戦したい方も歓迎します。 ▼求める人物像 正解が決まっていない課題に対して、自ら仮説を立てて動ける方 アイデアを素早くプロトタイプに落とし込み、検証結果から次の打ち手を考えられる方 技術的な理想を簡単に諦めず、現実的な制約の中でも粘り強く解決策を探せる方 技術そのものだけでなく、顧客の課題や事業価値を踏まえて開発できる方 新しい技術や開発手法を積極的に取り入れ、学び続けられる方 周囲と連携しながらも、自分の担当領域を主体的に前進させられる方 <関連記事> ▼AIチームMgr記事:生成AI時代だからこそ、機械学習エンジニアにとって電話自動応答プロダクトが面白い理由 https://note.com/ai_shift/n/na6beb5cd053d(https://note.com/ai_shift/n/na6beb5cd053d) ▼PdM記事:自律型VoiceAgentの理想と現実 https://note.com/ai_shift/n/n2e01b25d9751(https://note.com/ai_shift/n/n2e01b25d9751) ▼AIチームテックブログ https://www.ai-shift.co.jp/techblog(https://www.ai-shift.co.jp/techblog) ▼社員の1日密着Youtube https://youtu.be/6nHjFL1PjrY?si=aXg2DGquIPK8ghGO(https://youtu.be/6nHjFL1PjrY?si=aXg2DGquIPK8ghGO) <組織について> ・従業員数:75名 ・平均年齢:29歳 ・中途:約55%、新卒:約45% ・男性:約80%、女性:約20% <働き方について> 出社と在宅を合わせたハイブリット型の勤務形態です。 ・出社日:火・木・金 ・在宅日(推奨):月・水 【職種 / 募集ポジション】 【AI Shift】AIエンジニア|LLM×音声対話AI・コールセンター向けAIエージェントを技術選定からリード 【雇用形態】 正社員 【給与】 応相談 〜 年収8,040,000円〜11,000,000円(上限はこの限りではない) 46時間/月の時間外、46時間/月の深夜固定残業費を含む ※46時間超過分は別途支給 【勤務地】 150-6121 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F 【雇入れ直後】 東京オフィスおよび労働者の自宅 【変更の範囲】会社の定める場所(全てのオフィス、テレワークを行う場所を含む)、出向する場合出向先の定める場所(テレワークを行う場所を含む) 【業務内容の変更の範囲】 【雇入れ直後】 エンジニア 【変更の範囲】 会社の定める業務 【試用期間】 あり(3ヶ月) 【求人情報の更新日 】 更新日:2026/10/29 【個人情報取得の目的 】 収集した個人情報は、面接日程調整・合否連絡のために使用いたします 【募集者の氏名または名称】 株式会社サイバーエージェント 会社情報 【会社名】 サイバーエージェントグループ 【本社所在地】 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers Tel:03-5459-0202(代表) Fax:03-5459-0222 【代表者】 代表取締役会長 藤田 晋 代表取締役社長 山内 隆裕 【設立】 1998年3月18日 【事業内容】 メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業 【採用選考におけるハラスメントの防止について】 当社グループの選考におけるハラスメント防止の方針と相談窓口についての詳細は以下をご確認ください。 https://www.cyberagent.co.jp/careers/recruit-support/