高级数据工程师 / 高级分析工程师

事業内容 当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開してきました。そして2018年のサービス開始から、タイミーは以下の規模まで成長しました。 ・ワーカー数：1,470万人 ・事業者数：250,000社 ・事業所数：488,000拠点 ※2026年7月末時点 そんな当社はいま、"第二創業期"を迎えています。既存のスポットワーク領域では、業界ごとに深く入り込み、企業にとっても働き手にとっても なくてはならないインフラ としてサービスを広げています。さらに2030年に向けて掲げる 「VISION2030 ― 積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」 のもと、「信頼」を可視化・循環させる、社会の新たなインフラの構築を進めています。スキマバイトを通じて蓄積してきた、働き手の勤務実績や評価といった他にはない独自の 「信頼データ」 を軸に、長期採用サポートサービスやタイミーキャリアプラス（正社員人材紹介）、Fintechをはじめとする新規事業を多数立ち上げています。 会社説明動画 https://corp.timee.co.jp/vision-2030/(https://corp.timee.co.jp/vision-2030/) 採用特設LP https://corp.timee.co.jp/special-recruit/(https://corp.timee.co.jp/special-recruit/) 募集背景 タイミーは創業初期からデータに基づく意思決定を重視し、社内には「データを使うのは当たり前」という文化が根付いています。 一方で事業はスキマバイト単体から複数プロダクトへ広がり、データ活用のニーズは組織の対応力を超える速度で増えています。 新規事業が立ち上がるたびに個別対応でデータ基盤を作る進め方では、意思決定の速度が基盤側の待ち行列に律速されます。 そこでAI・データ本部では、データ基盤を運用する組織から、データで事業を動かす組織への転換を進めています。 具体的には、新規事業のデータ基盤を共通パターンで立ち上げる設計、各部門が自律的にデータを扱えるセルフサービス化、AIエージェントがデータを解釈できる状態の整備を並行して進めます。 これらは実装だけでは完結せず、モデリング、指標定義、データ契約、利用者との期待値調整までを一体で設計する必要があります。 この領域を自ら定義して推進できるシニアクラスのデータエンジニア、アナリティクスエンジニアを募集します。 業務内容 DRE 1GまたはDRE 2Gの一員として、事業やプロダクトのデータ活用を支えるデータ基盤・データプロダクトの設計、開発、運用に携わっていただきます。 担当領域は、ご本人の強みや志向、配属先に応じて調整します。 データ基盤の設計・構築・運用、および安定性や信頼性の向上 データパイプラインの設計・開発・運用、および監視や運用の自動化 BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理 指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充 新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化 Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化 データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定 AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発 事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーなどとの要件調整とドキュメンテーション シニアメンバーに期待する役割 依頼を処理するのではなく、事業課題からデータ側の打ち手を定義し、優先順位を提案できること 単発の実装で終わらせず、次の類似案件が速くなる型として設計を残せること チーム内のレビューや設計議論をリードし、判断基準を言語化して共有できること 他部門との境界にある曖昧な論点を、関係者を巻き込んで合意まで進められること 組織構成 AI・データ本部のデータマネジメント部には、DRE 1GとDRE 2Gの2つのグループがあります。両グループは連携しながら、事業やプロダクトのデータ活用を支えています。 DRE 1G ：データモデリングや、データ分析・活用のためのBI / AIツール環境の提供を通じて、データを活用しやすくする仕組みを設計・開発します。 DRE 2G ：データ活用を支える基盤の設計・構築・運用などに取り組みます。 本ポジションは両グループを対象とした募集です。配属先は、ご本人の希望や適性を踏まえて検討します。 扱っているデータ アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 マッチングに関する情報 レビューや評価情報、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ 問い合わせに関するデータ 営業活動情報のデータ Notionなどの社内ドキュメントを含む非構造化データ など メンバーインタビュー / Tech Blog Google Cloud × タイミー インタビュー記事(https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/timee-building-a-data-infrastructure/?e=48754805&hl=ja) 社内AIエージェントを支える開発プラットフォームの紹介(https://tech.timee.co.jp/entry/ai-agent-platform) データ基盤を自律改善する指標出力エージェント 「メトリっち」を作った話(https://qiita.com/miburo_data/items/e9e032a1f546fa6ef47c) (https://productpr.timee.co.jp/n/naa72c531d8a1) (https://productpr.timee.co.jp/n/n56cf7adf9cfe) (https://productpr.timee.co.jp/n/n84f4b3d59c49) 技術スタック クラウド Google Cloud 開発言語 Python データ基盤 BigQuery / dbt / Cloud Composer / Fivetran / trocco / Hightouch / Terraform / GitHub Actions ML / LLM基盤 Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability BIツール Looker / Looker Studio IaC Terraform AIツール 社内向けの自然言語データ分析環境およびMCPサーバー群 Claude Code、Cursor、Devinなどのコーディングエージェント このポジションの魅力 事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。 1,000名を超える組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。 複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。 AIエージェントによるデータアクセスを前提とした基盤設計に、実運用の要件として取り組めます。 経営陣含め、会社としてデータに対する理解度が深く、データの分析や活用に関してのニーズがかなり多いです。そのため、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。 複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。 会社やDREチームの未来について考えるのが好きな社員が多く、普段はリモートで働いているメンバーが多いですが、未来について語る時はオフィスに集まってディスカッションを行なっています。 フレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています 採用要件 MUST 開発 / 技術面 SQLを用いたデータモデリングまたはデータ分析の実務経験 DWHの設計、構築、運用の実務経験 dbtの実務経験、またはプログラミング言語によるシステム開発の実務経験 Looker、Tableau、RedashなどのBIツールの設計または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験 クラウド環境での開発経験（特にGCP、もしくはAWS） 技術選定や設計方針を自ら決め、他メンバーのレビューを通して品質を担保した経験 ソフトスキル / その他 タイミーのMissionへの共感 事業やドメインの文脈を短期間でキャッチアップし、データ要件に翻訳できる 建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる チーム内外、他部署や他職種と円滑なコミュニケーションができる SlackやGoogle Meetを活用したリモートワークの経験 WANT ディメンショナルモデリング、セマンティックレイヤーの実装経験 Data Contractやデータ品質監視の設計、運用経験 データマネジメントの知識と経験（特に個人情報保護、データセキュリティ） CLIによるインフラ構築やIaCの開発、運用経験（特にTerraform） CI/CDによる自動化の経験 Cloud Composerなどワークフローオーケストレーションツールの運用経験 LLMやAIエージェントを組み込んだシステムの開発、運用経験 機械学習の知識、または機械学習を用いた業務の経験 課題発見からヒアリング、要件定義、仕様策定までを担った経験 複数の関係部署を巻き込み、データ活用の仕組みを組織に定着させた経験 【職種 / 募集ポジション】 シニアデータエンジニア / シニアアナリティクスエンジニア 【雇用形態】 正社員 【給与】 年収 8,000,000円 〜 15,000,000円 ※上記年収には賞与（年2回）が含まれます ※個人の能力発揮によって賞与の金額は変動します。 ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定があります 【勤務地】 105-7135 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階 株式会社タイミー 東京本社 ※フルリモート勤務可 【社内制度】 ＜従業員持株会＞ 従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要） ＜ダブルタイミーデイ＞ 社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ（上限有り） ＜書籍購入＞ 業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入 ＜セミナー費用補助＞ 業務に必要なセミナー参加費を補助 ＜部活動＞ 趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助 ＜チームビルディング＞ チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる ＜結婚祝い金＞ 結婚した従業員に祝い金を支給 【働き方】 フルリモート勤務可 【選考フロー】 カジュアル面談 ↓ 書類選考 ↓ 一次面接(現場メンバー) ↓ 二次面接(GM・部長面接) ↓ 最終面接(CTO面接) ※選考中にリファレンスチェック・適性検査をご依頼する場合がございます。 【参考リンク】 ■Timeeプロダクト採用HP https://product-recruit.timee.co.jp/ ■Timee Tech Blog https://tech.timee.co.jp/ 会社情報 【会社名】 株式会社タイミー 【代表者】 小川 嶺 【設立】 2017年8月 【従業員数】 1628名（うち正社員1322名）［2026年11月時点］ 【本社所在地】 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階 【北海道支社所在地】 北海道札幌市中央区北三条西4-1-4 D-LIFEPLACE札幌3階 【東北支社所在地】 宮城県仙台市宮城野区榴岡1丁目1−1 JRイーストゲートビル2F 【北信越支社所在地】 石川県金沢市広岡3-1-1 金沢パークビル 8階 リージャス金沢パークビルビジネスセンター 【東海支社所在地】 愛知県名古屋市中区丸の内1-9-16 丸の内Oneビルディング8階 【関西支社所在地】 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー1F 【中四国支社所在地】 広島県広島市中区紙屋町一丁目２番２７号 大同生命広島ビル 7階 【九州支社所在地】 福岡県福岡市中央区天神2-8-35 天神住友生命FJビジネスセンター 7階 【参考記事】 ■Newspicks 代表インタビュー記事 https://youtu.be/4fL2hIYfxac?si=jlA4uvjD0hb_XiY5 https://youtu.be/sTCQT2MwD6M?si=F-Nj3O-AUSvxCZWQ ■タイミーは日本の「はたらく」をどう変えるのか AI時代に必要な「信頼」という財産（日経ビジネス電子版 Special） https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/26/timee0220/ ■日本の働き方を変えたタイミーは、次に何を変えるのか｜小川嶺代表が語る"第2章"（日興フロッギー） https://note.com/froggy_smbcnikko/n/nf459bac56bbe ■スポットワーク研究所｜社会課題に真正面から向き合うタイミーの調査・事例メディア https://spotwork.timee.co.jp/ 【健全で公正な採用・選考活動に関する取り組みについて】 【安心して選考にご参加いただくために】 株式会社タイミーは、求職者等の皆様が安心して就職活動・採用選考に臨めるよう、「求職者等対応ルール」を定め、社内に周知して遵守しています。 取り組みの詳細はこちらをご確認ください。 ［健全で公正な採用・選考活動に関する取り組み］ https://corp.timee.co.jp/recruit/fair-recruitment