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发布于 2026-11-13 日文原文

技术产品经理(AI转型部)

Technical Product Manager(AI・社内DX)

PayPay

职种产品 雇用形态正式员工
工作地点混合办公(根据所属组织规则及业务指示需到岗) 薪资年薪制(含部分固定加班费),根据经验、技能、业绩、贡献度按公司规定决定,每年调整一次,有加班津贴和深夜工作津贴

职位概要

PayPay是2018年推出服务后约7年用户突破7500万的金融科技企业,由来自约50个国家和地区的多元化成员组成。AI转型部利用AI技术重新审视业务方式,推动全公司生产力提升。本岗位招聘技术产品经理,与FDE(前置部署工程师)及开发团队、业务部门协作,推进AI解决方案及内部产品的企划到导入后改善。具体包括:通过访谈和业务流程确认把握课题与需求;明确应解决问题并设定产品目的与成功指标;对多个开发主题和需求排定优先级、制定并更新开发路线图;编写产品需求、功能规格和验收标准;基于商业价值、技术可行性、开发成本和风险调整范围;根据FDE和开发团队产能、依赖关系及日程调整开发计划;协调多个项目间的优先级和资源分配并促成共识;掌握项目进度、课题和风险并与相关方共享;调整发布计划并确认导入后的使用情况和业务效果;基于反馈推动持续改善;推动个别项目中产生的功能和知识的共通化与再利用。主要承担产品优先级、需求和路线图的整理,架构设计和技术判断与FDE Lead及工程师协作推进。要求具备软件、IT服务或内部系统的产品管理、Product Owner、技术产品管理或技术项目管理经验;具备将业务需求整理为产品需求、功能规格和验收标准的经验;具备开发路线图和待办事项管理及优先级排序经验;具备与工程师协作基于可行性、工时和技术约束调整规格和范围的经验;具备与多方相关者达成共识并推进项目和产品的经验;对软件开发流程、API、云服务等有基础技术理解。优先考虑有生成式AI、LLM、AI Agent产品企划导入改善经验,内部业务产品/平台/开发者平台企划运营经验,跨项目路线图和资源计划制定经验,与FDE/解决方案工程师/工程团队协作经验,AI或系统导入伴随的业务流程改善/BPR经验,从工程师/Tech Lead/项目经理转型产品管理经验,金融/FinTech领域产品开发经验。待遇:正式员工,混合办公,超级弹性工作制(无核心时间),原则9:00-17:45(实际工作7小时45分+休息1小时),周末节假日、年末年初及公司指定日休息,年假首年14天(按入职月折算,入职日起可用),个人假期每年5天(首年按入职月给3或5天),年薪制(含部分固定加班费),每年调整一次,有加班和深夜津贴,社会保险齐全,企业型确定缴费年金制度,部分工资可通过PayPay账户接收。

职位描述

关于PayPay:PayPay是一家金融科技企业,自2018年启动服务以来,仅用约7年时间用户数便突破7500万人,团队由来自约50个国家和地区的多元化成员组成。我们充分利用包括人工智能在内的最新技术和数据,以惊人的速度实现服务开发和业务增长。 我们诚邀怀揣专业热情、致力于一举推动日本无现金支付及其作为金融生活平台的普及,并愿与我们携手为用户创造新价值的伙伴加入。 OUR VISION IS UNLIMITED_ 我们认为,为了创造超越自身想象的未来,反而无需刻意设定明确的愿景。始终秉持“Day1”的姿态,将无人能想象的愿景(未来)变为现实,这正是PayPay的追求。 我们正在招募这样的伙伴:积极投身于这一宏伟愿景,以其他公司无法企及的压倒性速度打磨产品;作为专业人士,满怀热情地推动日本无现金支付及其作为金融生活平台的普及;能够主动发现问题,并与周围同事通力合作,共同创造新价值。   PayPay的企业工程团队 随着服务的快速增长及随之而来的组织扩张,业务流程和系统的快速更新必不可少。PayPay的企业工程师负责自主开发支撑PayPay在商户领域、客户领域及授权领域等全业务范围的业务系统。我们以“通过技术为公司成长做出贡献”为使命,以惊人的速度推进开发与业务效率化。本部门汇聚了从IT战略制定、完全从零开始的应用程序开发到基础设施工程师等,涉及自主开发各个领域的成员,大家作为一个团队共同协作。   关于业务 ▼AI Transformation部介绍 AI Transformation部致力于利用AI技术重新审视业务模式,推动PayPay整体生产力的提升。软件工程师、项目经理等拥有不同专业背景的成员通力合作,从发现业务问题到AI解决方案的策划、开发及导入,全程参与其中。 前线部署工程师(FDE)团队与业务部门紧密协作,深入掌握业务痛点,并运用AI和软件技术将解决方案付诸实践。本职位将与FDE及开发团队协同工作,跨多个项目统筹规划并推进开发优先级、技术规格及路线图的制定与实施。   ▼ 招聘背景 随着全公司范围内AI Agent的引入及业务变革的推进,多个部门提出了大量需求。关键在于,不能将这些需求仅停留在原型或个别开发项目层面,而应基于业务效果和可行性确定优先级,并将其转化为开发路线图和资源计划。 现诚聘一名技术产品经理,该职位需理解业务部门的痛点,与开发团队协作具体化产品规格,同时协调多个项目的优先级及推进方式。产品上线后,您还将负责确认使用情况和业务成果,并据此推动改进。   【 具体职责 】 与FDE、开发团队及业务部门协作,推动AI解决方案及内部产品的全流程工作,从规划到上线后的持续优化。 - 通过与业务部门沟通及确认业务流程,把握问题与需求 - 明确待解决的问题,并设定产品目标及成功指标 - 对多个开发主题和需求进行优先级排序,制定并更新开发路线图 - 整理业务需求,制定产品需求、功能规格及验收标准 - 综合考虑商业价值、技术可行性、开发成本及风险,调整项目范围 - 结合FDE及开发团队的承载能力、依赖关系和进度安排,调整开发计划 - 就多个项目之间的优先级及资源分配方案,与相关方进行协调并达成共识 - 掌握项目进度、问题及风险,并与相关人员共享 - 调整发布计划,并确认上线后的使用情况及业务效果 - 基于用户和业务部门的反馈,推动持续改进 - 针对个别项目中产生的功能和经验,制定通用化及再利用的规划 主要负责梳理产品的优先级、需求及路线图,并在架构设计和实现的技术决策方面与FDE Lead及工程师协作推进。资源分配方面,也将与开发团队及组织负责人协调后制定计划。 <参考文章> 借助AI广纳全局、深思熟虑、快速创造价值 —— 推动AI投入实际运用的设计   ▼本职位的魅力 您可以推动利用AI进行的业务变革,涵盖从发现问题到规划、开发,再到实施后的改进全过程。 横跨多个业务领域和项目,思考应优先开发什么以及如何推进。与FDE及工程师保持紧密协作,参与兼顾技术可行性和业务价值的决策。积累将AI Agent及内部产品从PoC阶段推进至实际应用并产生业务成果的经验。 不仅限于单个项目,还能参与构建通用基础架构及可复用功能的路线图。   过往主要项目 内部知识应用Agent:通过Slack上的RAG聊天机器人实现内部知识检索 申请业务自动化Agent:由AI Agent协助确认申请内容并准备处理的机制 内部开发知识应用:利用Snowflake Intelligence进行开发知识的检索与应用 &nbsp